Бинарная классификация табличных данных - прогнозирование сердечных заболеваний.

Шаги выполнения

Зайдите на cs50.dev. Закачайте архив


wget https://cs204.github.io/psets/data/heart.zip

Разархивируйте


unzip heart.zip

Перейдите в каталог


cd heart

Установите пакет


sudo apt install graphviz

Создайте виртуальное окружение


python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Установите нужные для проекта пакет


pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt

Слева в панели инструментов выберите Файл->Открыть папку. Выберите папку heart. Откройте файл example.ipynb, кликнув по нему мышкой два раза. В открытом окне выберите ядро python-jupyter. Виртуальная среда .venv Запустите проект на выполнение.

Создание собственного решения

Создайте файл


touch heart.ipynb

Откройте файл. Напишите собственный код на основе примера (example.ipynb). Разберите все команды. Вы можете проверить правильность выполнения задания, выполнив команду:

npx cs204 2026/heart local

Для отправки на проверку выполните команду:

npx cs204 2026/heart

Чтобы закрыть виртуальную среду, выполните команду:

deactivate

Заполните форму

форма отправки на проверку
Свои оценки вы можете посмотреть на http://90.188.117.161:8080.