Обучение модели классификации изображений с нуля
Шаги выполнения
Зайдите на cs50.dev. Закачайте архив
wget https://cs204.github.io/psets/data/fashion.zip
Разархивируйте
unzip fashion.zip
Перейдите в каталог
cd fashion
Установите пакет
sudo apt install graphviz
Создайте виртуальное окружение
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
Установите нужные для проекта пакет
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
Слева в панели инструментов выберите Файл->Открыть папку. Выберите папку heart.
Откройте файл example.ipynb, кликнув по нему мышкой два раза.
В открытом окне выберите ядро python-jupyter. Виртуальная среда .venv
Запустите проект на выполнение.
Создание собственного решения
Создайте файл
touch fashion.ipynb
Откройте файл. Напишите собственный код на основе примера (example.ipynb).
Разберите все команды.
Вы можете проверить правильность выполнения задания, выполнив команду:
npx cs204 2026/fashion local
Для отправки на проверку выполните команду:
npx cs204 2026/fashion
Чтобы закрыть виртуальную среду, выполните команду:
deactivate
Заполните форму
форма отправки на проверкуСвои оценки вы можете посмотреть на http://90.188.117.161:8080.